دانلود پایان نامه، پروژه، مقاله

دانلود انواع مقاله، پایان نامه، پروژه، گزارش کارآموزی، جزوه، نمونه سوال و ... در تمامی رشته ها

دانلود پایان نامه، پروژه، مقاله

دانلود انواع مقاله، پایان نامه، پروژه، گزارش کارآموزی، جزوه، نمونه سوال و ... در تمامی رشته ها

آخرین نظرات

۲ مطلب با کلمه‌ی کلیدی «آشنایی با شبکه عصبی مصنوعی» ثبت شده است


چکیده مقاله : مسئله هماهنگ سازی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی مورد بررسی قرار گرفته است . مسئله کنترل و هماهنگ سازی این سیست م ها به شدت مورد توجه قرار گرقت و روش های مختلفی مثل کنترل حلقه بسته خطی و غیرخطی ، کنترل تطبیقی و نظایر آن جهت رسیدن به این هدف ، ارائه گردید . در مدلسازی سیستم ها ، توانایی تقریب به وسیله نورون ها ، شکل شبکه و قانون آموزش ، محدود می گردد . یک مسئله مهم جهت تحقیق و یررسی می باشد . سیستم های ANN چگونگی بهبود خاصیت ارگادیک آشوبگونه دارای مشخصاتی تصادفی هستند و الگوریتم آشوبی باعث ایجاد خاصیت قوی ارگادیک در شبکه می گردد.

فهرست :

  • چکیده فارسی
  • مقدمه
  • فصل اول
  • شبکه عصبی
  •  مقدمه
  •  شبکه عصبی
  •  سابقه تاریخی
  •  چرا از شبکه های عصبی استفاده می کنیم
  •  مزیتهای دیگر شبکه های عصبی
  •  شبکه های عصبی در مقابل کامپیوتر های معمولی
  •  انسان و سلول های عصبی مصنوعی در جستجوی شباهت ها
  •  از سلول های عصبی انسانی تا سلول های عصبی مصنوعی
  •  انواع یادگیری برای شبکه های عصبی
  •  زمینه ای در مورد perceptron
  •  دنباله های Perceptron
  •  قضیه بنیادی دنباله ها
  •  هوش جمعی
  • PSO
  • فصل دوم
  • یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
  •  مقدمه
  •  یک شبکه عصبی جدید و کاربرد آن
  •  معرفی
  •  نورون با خاصیت آشوبگونه
  •   شبکه
  •  قانون آموزش شبکه
  •  مدلسازی ژنراتور سنکرون دریایی
  •  نتایج مدلسازی
  •  نتیجه فصل
  • فصل سوم
  • آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
  •  مقدمه
  •  آنالیز رفتار آشوبگونه مدل شبکه عصبی مکانیسم لرزش عضله
  •  معرفی
  •  منحنی طول – کشش
  •  ساختار برگشتی
  •  تغییرات طیف
  •  نتایج فصل
  • فصل چهارم
  • هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
  •  مقدمه
  •  هماهنگ سازی نمایی شبکه های عصبی آشوبگونه با اغتشاش تصادفی
  •  معرفی
  •  نمادها و مقدمات
  •  نتیجه فصل
  • فهرست منابع
  • منابع فارسی
  • منابع لاتین
  • چکیده انگلیسی
  •  نورون آشوب گونه
  •   سیستم شناسایی ژنراتور سنکرون دریایی به وسیله شبکه عصبی
  •  توان گشتاور ورودی و فرکانس خروجی ژنراتور
  •  جریان تحریک ورودی و ولتاژ خروجی پایانه
  •  فرکانس خروجی ژنراتور ، شبکه و خطای بین آنها
  •  تابع کشش –  طول فعال
  •  شبکه برگشتی
  • نمودار دو شاخه شدن
  •  حساسیت به شرط اولیه
  •  ایجاد طیف پیوسته از طریق افزایش فرکانس های گسسته
  •  نرخ هماهنگ سازی نمایی سیستم با خطای دینامیک
  •  دینامیک های سنکرون نشده در فضای حالت
...
فرمت فایل:  PDF و DOC (ورد 2003) قابل ویرایش
تعداد صفحات: 54

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید


چکیده مقاله: شبکه عصبی مصنوعی روشی عملی برای یادگیری توابع گوناگون نظیر توابع با مقادیر حقیقی، توابع با مقادیر گسسته و توابع با مقادیر برداری میباشد.
یادگیری شبکه عصبی در برابر خطاهای  داده های آموزشی مصون بوده  و اینگونه شبکه ها با موفقیت به مسائلی نظیر شناسائی گفتار،  شناسائی و  تعبیر تصاویر،  و یادگیری روبات  اعمال شده است.
عناوین مورد بحث:
شبکه عصبی چیست؟
شبکه  عصبی چه قابلیتهائی دارد؟
مسائل مناسب برای یادگیری شبکه های عصبی
الهام از طبیعت
Perceptron
یادگیری یک پرسپترون
توانائی  پرسپترون
توابعی که پرسپترون قادر به یادگیری آنها میباشد
توابع بولی و پرسپترون
آموزش پرسپترون
قانون پرسپترون
قانون دلتا Delta Rule
الگوریتم gradient descent
بدست آوردن قانون gradient descent
محاسبه گرادیان
مشکلات روش gradient descent
تقریب افزایشی gradient descent
شبکه های چند لایه
تابع سیگموئید
الگوریتم  Back propagation
فضای فرضیه و بایاس استقرا
دلایل رخ دادن overfitting
اعمال Backpropagation به تشخیص اشیا
Softmax
...
فرمت فایل: PPT (پاورپوینت)
تعداد صفحات: 85

برای دانلود فایل اینجا کلیک کنید